宏的用法
宏的用法
宏扩展通过代码替换减少重复代码，动态定义数据类型，增强程序可读性。常见宏包括数据类型定义、最大最小值获取和位操作。与函数相比，宏更灵活但可能增加代码体积。可变参数处理和字符串化、参数连接功能也展示了宏的强大应用。合理使用宏可以提升代码结构和维护性，但滥用可能导致复杂性和调试困难。
Python asyncio 深度教程
Python asyncio 深度教程
深入解析 Python 的 asyncio，包括并发模型对比、异步思维模型、事件循环机制、协程的使用及其与普通函数的区别，提供了任务创建、调度、常用 API、编程模式和调试测试的最佳实践，适用于高并发网络 I/O 场景，强调了协作式多任务和 I/O 多路复用的优势。
执行器状态缓存方案对比分析
执行器状态缓存方案对比分析
执行器状态缓存方案分析包括五种方案：方案A通过执行器内部缓存提高性能，方案B在事件分发器中维护状态变量以实时更新，方案C使用定时查询更新状态，混合方案结合命令触发和定时验证，方案D直接访问内部状态变量。性能评估显示方案B表现最佳，适合快速实施，而混合方案在一致性和实时性之间取得平衡，适合中期优化。长期来看，若系统扩展到多个模块，建议重构为方案A以降低维护成本。
Python任务编排接口
Python任务编排接口
Java的CompletableFuture提供了链式调用、异常处理和多任务组合的能力，而Python的asyncio通过Future、Task和gather等接口实现类似功能。Python的async/await语法使得任务编排更加直观，支持结构化并发和灵活的等待策略，且第三方库如trio和anyio进一步增强了功能。